近日，2020年度国家自然科学基金项目评审结果公布，我院杨静博士研究的《大型数控机床早期振动故障智能诊断关键技术研究》获批国家自然科学基金项目，批准经费35万元。是我院继杨红平博士、时立民教授之后获批国家自然科学基金项目的第三人。

作为国家级的学术研究项目，国家自然科学基金项目代表着大学及科研机构的综合科研水平与实力。近年来，学院高度重视国家自然科学基金项目申报工作，组织教师参加关于申请国家自然科学基金的专题报告，邀请国内外专家教授来校做学术报告并指导项目申报，有效促进了青年教师基金申报质量的提升。

本次国家自然科学基金项目的获批，对促进我院学科建设，提升人才培养质量将起到积极的推动作用。

杨静，女，天水师范学院机电与汽车工程学院教师，1986年3月出生于甘肃省陇南市成县，分别于2008年7月和2011年7月获得中南大学工学学士和工学硕士学位，2017年9月至今在西安理工大学攻读博士。以主要参与人参与国家自然科学基金面上项目1项、参与国家重点研发计划资助项目2项、国家自然科学基金联合基金重点项目1项等。主持甘肃省高等学校科研项目1项。近三年在IFAC主办的Control Engineering Practice (CEP)、IEEE Trans、Elsevier旗下等控制工程领域国际顶级期刊和国际知名期刊上发表SCI检索学术论文5篇。多次参加控制工程领域国际学术会议并作报告。在第十三届中国研究生电子设计竞赛中荣获西北赛区团队二等奖，中国自动化学会（CAA）科技进步奖二等奖。

撰稿：马浩浩

审核：罗海玉